IEEE Argentina y el Capítulo Argentino de la Computational Intelligence Society, junto con la Universidad Católica Argentina y la Universidad Tecnológica Nacional tienen el agrado de informarle que ya está abierta la inscripción para el Tutorial que dictará el Dr. Bernard Widrow el próximo Lunes 20 de Diciembre de 2004 en Buenos Aires. La disertación será en Inglés y se brindará el servicio de traducción simultánea al Español.

El Dr. Widrow se especializa en el procesamiento de señales adaptativas, sistemas de control adaptativo y redes neuronales adaptativas . Uno de sus logros fue la invención del famoso algoritmo Least Mean Square (LMS). Los sistemas adaptativos tienen la habilidad de aprender y perfeccionar su comportamiento en la medida que toman contacto con el entorno que les rodea. Entre las áreas de aplicación de esta tecnología se encuentran el procesamiento de señales, sistemas de control y reconocimiento de patrones.

En su Tutorial , con una duración estimada de 4 horas, el Dr. Widrow se referirá a tres temas:

* Adaptive signal processing. Linear and nonlinear
Adaptive filtering for prediction and noise cancelling. Adaptive system modeling and inverse modeling. LMS algorithm, optimality of learning algorithms.

* Adaptive control systems
Adaptive inverse control. Neurointerface between man and machine. The truck backer-upper, a neural controller.

* Cognitive memory
It has to do with the development of a new type of memory based on experience from living with a human memory. Artificial neural networks are involved.

El último tema es el que concentra sus trabajos más recientes, en tanto que los otros dos nos permitirán conocer más en detalle sus anteriores contribuciones profesionales y su visión personal acerca de las mismas.

INFORMACION PARA INSCRIPCION AL TUTORIAL EN BUENOS AIRES

Fecha y Hora
Lunes 20 de Diciembre de 2004; 14:30 a 20:00 hs

Lugar de Realización
UCA – Universidad Católica Argentina
Edificio Tomás Moro - Piso 4 - Aula 401
Av. Alicia M. de Justo 1400
Puerto Madero – Buenos Aires

Aranceles
PS Profesional Socio: $30.- [1]
PNS Profesional No Socio: $100.- [2]
ES Estudiante Socio: $10.- [1]
ENS Estudiante No Socio: $40.- [2]

[1] Socios IEEE, AADECA, CICOMRA, CIEC, CIENCIA HOY, COPITEC, SABI y SADIO y Docentes y Estudiantes de UCA y de UTN.
[2] La diferencia de arancel para No Socios ($ 70,- para Profesionales, $ 30,- para Estudiantes) podrá ser aplicada al pago de la Membresía IEEE 2005 en las respectivas categorías.

Inscripción
Enviar un e-mail a tut-bsas@ieee.org.ar indicando:
• Nombre y Apellido
• Organización
• Categoría en la que se inscribe (PS/PNS/ES/ENS)
• Datos para contactarlo (e-mail/ teléfono)

VIDEOCONFERENCIAS EN OTRAS LOCALIDADES
Se prevé la transmisión simultánea del Tutorial por Videoconferencia a otras localidades, de lo que informaremos en futuros mensajes y a través de nuestra página web http://www.ieee.org.ar.

Antecedentes curriculares del disertante
Bernard ( Bernie ) Widrow nació en Connecticut el 24 de Diciembre de 1929. Como graduado fue investigador auxiliar del MIT Digital Computer Lab, que actualmente conforma una división del Lincoln Lab. Allí trabajó con el profesor Bill Linvill. Su tesis doctoral se basó en el análisis de ruido en sistemas digitales.
Luego de sus estudios doctorales, se transformó en profesor auxiliar del MIT Electrical Engineering Department. En esos tiempos fue motivado por las ideas de Marvin Minsky y John McCarthy, los principales arquitectos de la inteligencia artificial. La idea de construir una máquina con capacidades similares a las del cerebro le resultó irresistible. Centró su trabajo en algo relacionado, pero más simple y tangible. El tema era filtros adaptativos y sistemas de reconocimiento de patrones.
Este trabajo resultó en su famoso algoritmo Least Mean Square (LMS) . Las aplicaciones del mismo son interminables y de considerable importancia económica: ecualización adaptativa de canales para transmisión a través de canales con distorsión, cancelación adaptativa de ruido en señales con gran interferencia, antenas con direccionamiento adaptativo, cancelación de eco en comunicaciones de voz y datos.
En 1959, se unió a la universidad de Stanford, donde ejerce como profesor de ingeniería eléctrica. Ha dirigido a más de 50 estudiantes en sus estudios doctorales.
El Dr. Widrow ganó la IEEE Alexander Graham Bell Medal en 1986, por sus contribuciones fundamentales a las áreas de filtrado adaptativo, cancelación de echo y ruido adaptativo y antenas adaptativas.

Más información:
http://www-isl.stanford.edu/~widrow/
http://www.ieee.org/organizations/history_center/legacies/widrow.html

Para más información sobre las Actividades de IEEE Argentina,
novedades y actualizaciones de último momento,
recuerde visitar nuestra pagina web http://www.ieee.org.ar

IEEE Argentina - Oficina Administrativa:
Av. Córdoba 744 Piso 2 Of. D
(C1054AAT) Ciudad Autónoma de Buenos Aires - República Argentina
Tel: +(54 11) 4325 8839
Fax: +(54 11) 4325 9604
E-mail: sec.argentina@ieee.org
WWW: http://www.ieee.org.ar


IEEE Argentina y el Capítulo Argentino de la Computational Intelligence Society, junto con la Universidad Católica Argentina y la Universidad Tecnológica Nacional tienen el agrado de informarle que ya está abierta la inscripción para el Tutorial que dictará el Dr. Bernard Widrow el próximo Lunes 20 de Diciembre de 2004 en Buenos Aires. La disertación será en Inglés y se brindará el servicio de traducción simultánea al Español. El Dr. Widrow se especializa en el procesamiento de señales adaptativas, sistemas de control adaptativo y redes neuronales adaptativas . Uno de sus logros fue la invención del famoso algoritmo Least Mean Square (LMS). Los sistemas adaptativos tienen la habilidad de aprender y perfeccionar su comportamiento en la medida que toman contacto con el entorno que les rodea. Entre las áreas de aplicación de esta tecnología se encuentran el procesamiento de señales, sistemas de control y reconocimiento de patrones. En su Tutorial , con una duración estimada de 4 horas, el Dr. Widrow se referirá a tres temas: * Adaptive signal processing. Linear and nonlinear Adaptive filtering for prediction and noise cancelling. Adaptive system modeling and inverse modeling. LMS algorithm, optimality of learning algorithms. * Adaptive control systems Adaptive inverse control. Neurointerface between man and machine. The truck backer-upper, a neural controller. * Cognitive memory It has to do with the development of a new type of memory based on experience from living with a human memory. Artificial neural networks are involved. El último tema es el que concentra sus trabajos más recientes, en tanto que los otros dos nos permitirán conocer más en detalle sus anteriores contribuciones profesionales y su visión personal acerca de las mismas. INFORMACION PARA INSCRIPCION AL TUTORIAL EN BUENOS AIRES Fecha y Hora Lunes 20 de Diciembre de 2004; 14:30 a 20:00 hs Lugar de Realización UCA – Universidad Católica Argentina Edificio Tomás Moro - Piso 4 - Aula 401 Av. Alicia M. de Justo 1400 Puerto Madero – Buenos Aires Aranceles PS Profesional Socio: $30.- [1] PNS Profesional No Socio: $100.- [2] ES Estudiante Socio: $10.- [1] ENS Estudiante No Socio: $40.- [2] [1] Socios IEEE, AADECA, CICOMRA, CIEC, CIENCIA HOY, COPITEC, SABI y SADIO y Docentes y Estudiantes de UCA y de UTN. [2] La diferencia de arancel para No Socios ($ 70,- para Profesionales, $ 30,- para Estudiantes) podrá ser aplicada al pago de la Membresía IEEE 2005 en las respectivas categorías. Inscripción Enviar un e-mail a tut-bsas@ieee.org.ar indicando: • Nombre y Apellido • Organización • Categoría en la que se inscribe (PS/PNS/ES/ENS) • Datos para contactarlo (e-mail/ teléfono) VIDEOCONFERENCIAS EN OTRAS LOCALIDADES Se prevé la transmisión simultánea del Tutorial por Videoconferencia a otras localidades, de lo que informaremos en futuros mensajes y a través de nuestra página web http://www.ieee.org.ar. Antecedentes curriculares del disertante Bernard ( Bernie ) Widrow nació en Connecticut el 24 de Diciembre de 1929. Como graduado fue investigador auxiliar del MIT Digital Computer Lab, que actualmente conforma una división del Lincoln Lab. Allí trabajó con el profesor Bill Linvill. Su tesis doctoral se basó en el análisis de ruido en sistemas digitales. Luego de sus estudios doctorales, se transformó en profesor auxiliar del MIT Electrical Engineering Department. En esos tiempos fue motivado por las ideas de Marvin Minsky y John McCarthy, los principales arquitectos de la inteligencia artificial. La idea de construir una máquina con capacidades similares a las del cerebro le resultó irresistible. Centró su trabajo en algo relacionado, pero más simple y tangible. El tema era filtros adaptativos y sistemas de reconocimiento de patrones. Este trabajo resultó en su famoso algoritmo Least Mean Square (LMS) . Las aplicaciones del mismo son interminables y de considerable importancia económica: ecualización adaptativa de canales para transmisión a través de canales con distorsión, cancelación adaptativa de ruido en señales con gran interferencia, antenas con direccionamiento adaptativo, cancelación de eco en comunicaciones de voz y datos. En 1959, se unió a la universidad de Stanford, donde ejerce como profesor de ingeniería eléctrica. Ha dirigido a más de 50 estudiantes en sus estudios doctorales. El Dr. Widrow ganó la IEEE Alexander Graham Bell Medal en 1986, por sus contribuciones fundamentales a las áreas de filtrado adaptativo, cancelación de echo y ruido adaptativo y antenas adaptativas. Más información: http://www-isl.stanford.edu/~widrow/ http://www.ieee.org/organizations/history_center/legacies/widrow.html Para más información sobre las Actividades de IEEE Argentina, novedades y actualizaciones de último momento, recuerde visitar nuestra pagina web http://www.ieee.org.ar IEEE Argentina - Oficina Administrativa: Av. Córdoba 744 Piso 2 Of. D (C1054AAT) Ciudad Autónoma de Buenos Aires - República Argentina Tel: +(54 11) 4325 8839 Fax: +(54 11) 4325 9604 E-mail: sec.argentina@ieee.org WWW: http://www.ieee.org.ar
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