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Noticias y Actividades

Publicado el 28/09/2018

IEEE AR CIS - Ciclo de Cursos Virtuales en Machine Learning
Iniciación técnica y práctica al aprendizaje automático
Curso ML3: 15/10/2018, repetición 19/10/2018

CI2S Labs y los Capítulos Argentinos de la IEEE CIS Computational Intelligence Society y el IEEE CIS GTC Games Technical Committee invitan a participar del Ciclo de Cursos Virtuales en Machine Learning, que pretende cubrir con amplitud la problemática del tema.
Los cursos se dictarán mensualmente, con repeticiones, y se podrá considerar el dictado en horarios alternativos.
Todos los cursos se dictan con herramientas gratuitas o de bajísimo costo, porque no se promueven productos para la venta sino conocimientos que son universales.

Expositora: Dra. Daniela López De Luise

Duración de cada Curso: 2 horas
Lugar: Curso virtual por Hangouts
Cupo limitado. Consultar previamente por disponibilidad de vacante
Certificados: De asistencia y, opcional, de aprobación
Certificantes: IEEE CIS, IEEE GTC Argentina, CI2S Labs
Costo por curso:
AR$ 110,-         Profesional / Estudiante
AR$ 90,-           Miembros IEEE.
Consultas, Inscripción, reserva de vacante, instrucciones de pago
Comunicarse por mail a daniela_ldl@ieee.org enviando los siguientes datos
            - Asunto: “ML<n>”
            - Nombre y Apellido
            - Número de socio IEEE y Sección a la que pertenece (si corresponde)

* * * * * Curso ML2
Consultar por repetición en nuevas fechas

Temario
Aprendizaje Automático VS (conocimiento + tarea + problema). Métodos de aprendizaje. Aprendizaje inductivo / deductivo. Aprendizaje supervisado / no supervisado. Aprendizaje empírico. Orientación al conocimiento. Tipos de sesgo. Introducción al WEKA.
Nota: Se recomienda disponer de WEKA.

 * * * * * Curso ML3
Lunes 15 de octubre de 2018, 19:00 (GMT-3)
Viernes 19 de octubre de 2018, 10:00 (GMT-3) (repetición)

Temario
Justificación y definición. Funcionamiento del sistema experto. SE basados en reglas. Casos híbridos. Planificación y diseño. Areas aplicación. SW1-PROLOG. Ejercicios.

 

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